Least Squares Moving Average Indicator

Hallo, Ich mag die Least Squares Moving Average und ihre Farbcodierung. Ich möchte es auf einigen anderen (nicht-forex) Märkten, die ich handele, auch verwenden. Leider kann ich nicht Köpfe oder Schwänze aus MQL4 heraus bilden, obwohl ich Indikatoren in Tradestation programmieren kann. Kann jemand bitte schauen Sie sich den Code für diese und übersetzen Sie es in normalen Logik-Anweisungen für mich Ich nehme an, die LSMA ist einfach eine (bewegte) lineare Regression. Wenn das wahr ist, Im wirklich nur auf der Suche nach der Logik der Farbcodierung so kann ich es auf meine Tradestation-Plattform anwenden, wie gut. Ich schätze jede Hilfe, die jemand mir geben kann. Mit freundlichen Grüßen, Scott Ich bin sehr fließend in TS-Programmierung. Vielleicht kann ich Dir helfen. Aber ich bin nicht sicher, was Sie tun möchten. Ist es dies: Sie möchten die Farbe des Indikators ändern nach bestimmten Kriterien Wenn ich die MT4 Least Squares Moving Average mit Tradestations Linear Regression Curve vergleichen, sind sie sicherlich die gleichen. Allerdings hat die MT4-Anzeige einige schöne rot / grün / gelbe Farbcodierung, die ich sehr mag. Meine Tradestation-Anzeige ist nur eine Farbe. Wenn Sie die MT4 Least Squares MA betrachten, ist die Farbkodierungslogik keine einfache Aufwärts - / Abwärtslogik (dh wenn MA gt MA1 dann grün ist, wenn MA lt MA1 dann rot ist), ist es etwas anderes. Ich mag diese besondere Indikator-Färbung und möchte es auf die Tradestation Lineare Regression Curve anzuwenden. Ich bin vernünftig fließend in TS als auch. Im sure könnte ich die Farbe in die TS LRC Anzeige programmieren, wenn ich die färbenlogik im MQL4 Code verstehen könnte. Also, meine Frage ist, was ist die Indikator Farbe Kodierung Logik im folgenden Code enthalten Jede Hilfe, die ich bekommen könnte mit diesem würde viel geschätzt werden. Eine Farbe pro Indikatorindexlinie, wenn sie nach oben geht, zieht sie mit Index 2 Wenn flach, Index 1 Wenn Sie nach unten gehen, Index 3 legt er leeren Wert in die Indizes, die nicht an einer bestimmten Stelle verwendet werden. Hallo Phy, ich schätze Ihre Antwort. Und Im immer noch im Dunkeln. Beim Betrachten von quotrealquot Code, wie MQL4 und C und so weiter macht mich wirklich dumm, weil ich dont verstehen es überhaupt. Ich kann einige einfache Dinge in Tradestation mit Indikatoren, aber ich bin kein Programmierer. Ich bin alle autodidaktisch. Was dir wohl klar ist, ist mir nicht klar :) Ich weiß aus dem Blick auf das Diagramm, dass der Algorithmus ein wenig subtiler ist. Manchmal ändert sich die Anzeige grün auf gelb, wenn der Preis noch steigt, manchmal nicht, etc. Könnten Sie bitte in Sätzen schreiben, wie der grüne / rote / gelbe Kodierungsalgorithmus funktioniert Zum Beispiel, was für (Shift-Loopbegin-Verschiebung gt 0 shift-- ) Sum1 0 für (i length i gt 1 i-) lengthvar Länge 1 lengthvar / 3 tmp 0 tmp (i - lengthvar) Closelength-ishift sum1tmp wshshift sum16 / (Länge (Länge1)) bedeutet in Bezug auf die Indizes I kann sein Zu viel verlangt. Ich erwarte nicht, dass Sie mir einen College-Kurs in der Programmierung in einem Forum geben. Aber wenn Sie mir einige Logik-Anweisungen, die den Farbalgorithmus erklären könnte ich könnte in der Lage, es in Tradestation zu konvertieren. Oder es könnte jenseits von mir jetzt sein. Auf jeden Fall habe ich gerade heruntergeladen, was aussieht wie ein sehr schönes MQL4 Tutorial (von Coders Guru aus Forex-Tsd) und ich glaube, ich werde das Wochenende lesen, dass zu versuchen, einen Griff zu bekommen. Dieser Teil ist someones Interpretation von quothow, um das kleinste quadratische gleitende averagequot zu finden Es hat nichts, mit Farbe zu tun. Ich bin wirklich nur auf der Suche nach der Logik der Farbe codingquot wenn (wtshift1 gt wtshift) wt ist ein Array der LSMA-Werte. Für die Farbcodierung vergleicht er den Wert des LSMA einen Balken zurück und den aktuellen LSMA, während er sich durch das Diagramm bewegt. Wenn der vorherige Wert höher war, ziehen Sie rot, wenn niedriger, ziehen Sie Grün, sonst zeichnen Sie gelb. Verschiebung ein Zählindex für die Balken im Diagramm ist, schiebt shift1 den vorherigen Balken. Danke Phy, das macht Sinn für mich. Was nicht sinnvoll für mich ist, dass der Indikator scheint nicht zu tun, was Sie sagen. Ich schloss 2 Bilder der Anzeige auf dem GBPJPY, von einer Alpari Demo und einer ODL Demo. Sie können sehen, sie tun das Gleiche (mit Zulagen für die leichte diff in datafeeds). Ich legte Pfeile auf das Alpari-Diagramm, um darauf hinzuweisen, eine Menge von Orten, wo die Anzeige von grün auf gelb oder rot auf gelb gedreht hat, aber die Anzeige ist nicht ganz flach. Ich habe einen Platz mit einem großen blauen Pfeil, wo nicht nur der Indikator nicht flach ist, die Steigung der Indikator ist sogar zunehmen, da es immer noch Malerei eine Farbveränderung von rot nach gelb Also ich verstehe Ihre Erklärung, aber ich noch Nicht verstehen, warum der Indikator so aussieht. Glaubst du, dieser Indikator ist neu zu lackieren (dh, mit künftigen Daten, um die Farbe zu ändern, in der Tat mit dem shift - 1 - Daten). Ich könnte tun, was Sie beschrieben in Tradestation leicht genug mit einigen IF-Anweisungen und PLOT-Anweisungen. Aber ich denke nicht, dass die gelben Übergänge ähnlich aussehen werden. Ich denke, es muss etwas anderes zur Farbcodierung geben. Hallo Phy, ich habe herausgefunden, was hier los ist - dieser Indikator erneuert. Ich habe es nur für eine Weile auf einer 1-Minute-Chart. Jetzt ist alles sinnvoller - für einen Moment dachte ich, dass Id den Gral gefunden hat. Was es in der Realzeit tut, ist dies: (Der Markt hat seinen Höhepunkt erreicht und ist nun umgekehrt - der erste Stab der Umkehrung) Die Anzeige zeigt bis zum Drehen grün Punkt. Der aktuelle Balken LSMA beginnt zu rollen, die Anzeige blinkt grün auf rot, wenn der Markt auf und ab geht. Wenn der LSMA lt LSMA1 ist (LSMA1 gt LSMA2, da sich der Markt in der ersten Umkehrstufe befindet), wird der LSMA für die gerade ausgeführte Bar (die gerade abgeschlossene) RED geht und die LSMA-Farbe REPAINTS Von grün bis gelb Sie können es in Echtzeit auf einer 1-Minute-Chart ansehen. Also, ich glaube, ich beantwortete meine eigene Frage. Die Farbcodierungslogik für den LSMA ist dies: "Wenn ich in der Lage sehe, die Zukunft zu sehen, färbe LSMA dementsprechend für die meisten (Fantasy) profitquot Es macht den Indikator nicht völlig nutzlos, aber manuell Backtesting mit der Erwartung, dass die gelbe Färbung gezählt werden kann (für Exits, etc.) wird zum Ruin führen. Wenn Sie sich auf die Farbwechsel auf der aktuellen Bar beziehen, gibt es nichts, was unerwartet darüber. Wenn es die vorherige Bar neu, dann ist das nicht gut. Es malt die vorherige Bar und ich stimme zu, das ist nicht gut. Sie können es selbst sehen, wenn Sie sitzen mit einem LSMA (8) auf einem 1-min-Diagramm für 10-15 Minuten. Wenn LMSA umgekehrt, zum Beispiel von lang bis kurz, malt es die aktuelle Leiste rot und es neu lackiert die (vorher grüne) vorherige Bar zu gelb. Moving Averages Stuff Motiviert per E-Mail von Robert B. Ich erhalte diese E-Mail fragen Über den Hull Moving Average (HMA) und. Und du hast noch nie davon gehört. Uh. Stimmt. In der Tat, wenn ich gegoogelt entdeckte ich viele gleitende Durchschnitte, die Id noch nie gehört, wie: Zero Lag Exponential Moving Average Wilder Gleitender Durchschnitt Least Square Gleitender Durchschnitt Dreieckig Gleitender Durchschnitt Adaptiver Gleitender Durchschnitt Jurik Gleitender Durchschnitt. Also dachte ich wed reden über bewegte Durchschnitte und. Havent Sie getan, dass vor, wie hier und hier und hier und hier und. Ja, ja, aber das war, bevor ich von all diesen anderen bewegenden Durchschnitten wusste. Tatsächlich waren die einzigen, mit denen ich spielte, diese, wobei P 1. P 2. P n die letzten n Aktienkurse sind (wobei P n der jüngste ist). Simple Moving Average (SMA) (P & sub1; P & sub2; Pn) / K mit Kn. Gewichteter gleitender Mittelwert (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3 n P n) / K wobei K (12 n) n (n 1) / 2 ist. Exponential Moving Average (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) / K wobei K 1 945945 2 ist. 1 / (1-945). Whoa Ive nie gesehen, dass EMA Formel vor. Ich habe immer thoguht es war. Yeah, seine normalerweise anders geschrieben, aber ich wollte zeigen, dass diese drei ähnliche Rezepte haben. (Siehe das EMA-Material hier und hier.) Tatsächlich sehen sie alle folgendermaßen aus: Wenn alle Ps gleich sind, z. B. Po, dann ist der gleitende Durchschnitt gleich Po. Und das ist der Weg, den jeder sich selbst respektierende Durchschnitt verhalten sollte. Also, was ist am besten definieren am besten. Hier sind ein paar bewegte Durchschnitte, die versuchen, eine Reihe von Aktienkursen, die in einer sinusoidalen Mode variieren verfolgen: Aktienkurse, die eine Sinuskurve folgen Wo haben Sie eine Aktie wie finden Sie beachten, dass die häufig verwendete gleitende Mittelwerte (SMA, WMA Und EMA) ihr Maximum später als die Sinuskurve erreichen. Thats lag und. Aber was ist mit dem HMA-Kerl. Er sieht ziemlich gut aus, und das ist es, worüber wir sprechen wollen. Tatsächlich. Und was ist das 6 in HMA (6) und ich sehe etwas namens MMA (36) und. Geduld. Wir beginnen mit der Berechnung des 16-Tage-Weighted Moving Average (WMA) wie folgt: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n) / K mit K 12. 16 136 Schön und smoooth, itll haben eine lag größer als wed wie: Also schauen wir uns die 8-Tage-WMA an: Ich mag es ja, folgt es den Preisvariationen ganz nett. Aber theres mehr. Während WMA (8) auf neuere Preise schaut, hat es immer noch eine Verzögerung, so dass wir sehen, wie viel die WMA hat sich geändert, wenn von 8-Tage bis 16-Tage. Dieser Unterschied würde so aussehen: In gewissem Sinne gibt dieser Unterschied einige Hinweise darauf, wie sich WMA verändert. (8) - WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16) addieren wir diese Änderung zu unserer früheren WMA (8). MMA Warum nennen es MMA Ich stottern. Wie auch immer, MMA (16) würde so aussehen: Ill nehmen Sie Geduld. es gibt mehr. Jetzt stellen wir die magische Transformation vor und bekommen. Ta-DUM Das ist Rumpf Ja. Wie ich es verstehe Aber was ist das magische Ritual Nachdem wir eine Reihe von MMAs mit den 8-Tage - und 16-Tage-gewichteten gleitenden Durchschnitten erstellt haben, schauen wir aufmerksam auf diese Sequenz von Zahlen. Dann berechnen wir die WMA in den letzten 4 Tagen. Das ergibt den Hull Moving Average, den wir HMA nennen (4). Huh 16 Tage dann 8 Tage dann 4 Tage. Werfen Sie eine Münze zu sehen, wie viele. Sie wählen eine Anzahl von Tagen aus, wie n 16. Dann betrachten Sie WMA (n) und WMA (n / 2) und berechnen MMA 2 WMA (n / 2) - WMA (n). (In unserem Beispiel, das ist 2 WMA (8) - WMA (16).) Dann berechnen Sie WMA (sqrt (n)) mit nur den letzten sqrt (n) Zahlen aus der MMA-Serie (In unserem Beispiel thatd zu berechnen Ein WMA (4), unter Verwendung der MMA-Reihe.) Und für das lustige SINE Diagramm Howd es tun So wheres das Spreadsheet Im, das noch an ihm arbeitet: MA-stuff. xls Sein interessant, zu sehen, wie die verschiedenen bewegenden Durchschnitte auf Spitzen reagieren: Ist HMA wirklich ein gewichteter gleitender Durchschnitt Nun können wir sehen: Wir haben: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n) / 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n) / 136 oder MMA 2 (1/36) - (1/136) P 1 2 P 2 8 P 8 - (1/136) 9 P 9 10 P 10 16 P 16 Für sanitäre Einrichtungen Es sei angemerkt, daß alle Gewichte zu 1 addieren. Ferner ist wk & sub2; (1/36) - (1/136) K für K & sub1; & sub0 ;. 1, 2. 8 und wk - (1/136) K für K 9, 10. 16. Dann haben wir das magische Quadratwurzelritual (wobei sqrt (16) 4) (wir erinnern uns, dass P 16 am meisten ist Jüngster Wert) HMA die 4-tägige WMA der oben genannten MMAs (w 1 P 1 w 2 P 2. (W & sub1; P & sub1; & sub1; P & sub1; & sub2; P & sub1; & sub6; W 16 P 13) / 10 (unter Hinweis darauf, dass 1234 10). Huh P 0. P -1. Was. Die MMA (16) verwendet die letzten 16 Tage, zurück zum Preis rufen P 1 an. Wenn wir den 4-Tage-gewogenen Mittelwert von ihnen Thar-MMA berechnen, gut mit gestern s MMA (und das geht zurück 1 Tag vor P 1) und am Tag davor, die MMA geht zurück zu 2 Tage vor P 1 und den Tag Vor, dass. Okay, so dass Sie rufen sie Preise P 0. P -1 etc. etc. Du hast es. So ein 16-Tage-HMA verwendet tatsächlich Informationen, die zurück geht mehr als 16 Tage, rechts Du hast es. Aber es gibt negative Gewichte für sie alte Preise Ist das legal Der Beweis ist in der. Ja ja. Der Beweis ist im Pudding. Also, was macht die Tabelle so weit es sieht so aus: (Klicken Sie auf das Bild zum herunterladen.) Sie können wählen, eine SINE-Serie oder eine RANDOM Reihe von Aktienkursen. Für die letzteren, jedes Mal, wenn Sie auf eine Schaltfläche klicken Sie einen weiteren Satz von Preisen. Dann können Sie die Anzahl der Tage: das ist unser n. (Beispielsweise haben wir für unser Beispiel n 16 verwendet.) Wenn Sie sich für die SINE-Serie entscheiden, können Sie Spikes einführen und diese entlang des Diagramms verschieben. so was . Beachten Sie, dass wir mit n 16 und n 36 (im Bild der Kalkulationstabelle) n / 2 und sqrt (n) beide ganze Zahlen verwenden. Wenn Sie so etwas wie n 15 verwenden, verwendet die Kalkulationstabelle den INT-eger-Teil von n / 2 und sqrt (n), nämlich 7 und 3. So ist der Hull Moving Average die beste Definition am besten. Was ist mit dem Jurik Durchschnitt ich weiß nichts davon. Es proprietär und du musst zahlen, um es zu benutzen. Jedoch können wir mit gleitenden Durchschnitten spielen. Ein anderer gleitender Durchschnitt Angenommen, anstelle des gewichteten gleitenden Durchschnitts (wobei die Gewichte proportional zu 1, 2, 3 sind). Wir verwenden das magische Hull-Ritual mit dem Exponential Moving Average. Das heißt, wir betrachten: MAg 2 EMA (n / 2) - EMA (n) MAg Ja, das ist M oving A verage g immick oder M oving A veree g eneralized or M oving A verage g rand or. Oder M oving A verage g ummy Lohnaufmerksamkeit Wir wählen unsere Lieblingszahl von Tagen, wie n 16, und berechnen Sie MAg (n, 945, k) 945 EMA (n / k) - (1-945) EMA (n). Wir können mit 945 und k spielen und sehen, was wir bekommen: Zum Beispiel, hier sind ein paar MAgs (wo waren 16 Tage bleiben, aber die Werte von 945 und k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA Es ist zu beachten, dass wir, wenn wir k 3 auswählen, n / k 16/3 5.333 erhalten, die wir in einfach und einfach ändern. Warum dont Sie Stick mit Hulls Entscheidungen: 945 2 und k 2 Gute Idee. Mi bekommen diese: MAG (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Sieht aus wie die Tabelle mit 945 1,5 und k 3. Es tut, nicht Sie haben goof. Wieder Möglich. Also, was über das Quadrat-Root-Ritual Ich lasse das als Übung. Für Sie Okay, beim Spielen mit dieser MAg Sache finde ich, dass Hulls k 2 ziemlich gut funktioniert. So gut bleiben. Allerdings bekommen wir oft einen hübschen Durchschnitt, wenn wir nur ein kleines Stück der Änderung hinzufügen: EMA (n / 2) - EMA (n). In der Tat, fügen Sie nur einen Bruchteil 946 dieser Änderung. Dies ergibt: MAg (n, 946) EMA (n / 2) 946 EMA (n / 2) - EMA (n). Das heißt, wählen wir 946 0,5 oder vielleicht nur 946 0,25 oder was auch immer und verwenden Sie: Zum Beispiel, wenn wir unsere gaggle der gleitenden Durchschnitte vergleichen, wie sie eine STEP-Funktion verfolgen, erhalten wir diese, wo wir hinzufügen (für MAg) nur 946 1 / 2 der Änderung. Ja, aber was ist der beste Wert der Beta. Bestimmen Sie am besten: Beachten Sie, dass Beta 1 die Option Hull ist. Außer, dass EMAs anstelle von WMAs verwendet wurden. Und Sie lassen das Quadrat-Wurzel-Ding. Äh, ja. Ich habe es vergessen. Hinweis . Die Kalkulationstabelle ändert sich von Stunde zu Stunde. Es sieht jetzt wie folgt aus Etwas zum Spielen Ich habe mir eine Tabelle, die so aussieht. Klicken Sie auf das Bild zum herunterladen. Sie wählen eine Aktie und klicken Sie auf eine Schaltfläche und erhalten ein Jahr im Wert von Tagespreisen. Sie wählen entweder HMA oder MAg, ändern die Anzahl der Tage und, für MAg, den Parameter, und sehen, wenn Sie KAUFEN VERKAUFEN sollten. Wenn Basierend auf welchen Kriterien Wenn der gleitende Durchschnitt in den letzten 2 Tagen DOWN x von seinem Maximum abweicht, kaufst du. (In dem Beispiel, x 1,0) Wenn seine UP y von seinem Minimum in den letzten 2 Tagen, Sie SELL. (Im Beispiel y 1.5) Sie können die Werte von x und y ändern. Taugt es etwas. Diese Kriterien Ich sagte, es war etwas zu spielen. Theres diese andere Glättung Technik genannt Hodrick-Prescott Filter. Mit Hilfe von Ron McEwan, ist es jetzt in diesem Kalkulationstabelle enthalten: Ist es ein gutes Spiel mit ihm. Sie werden bemerken, dass theres ein Parameter, den Sie in Zelle M3 ändern können. Und BUY and SELL signal. forexts: Was ist ein LSMA Es steht für Least Squares Moving Average und der Indikator zeigt den Endpunkt der linearen Regressionsgeraden. Durch Vergleich des aktuellen Wertes mit dem vorherigen Wert wird ein möglicher Trend ermittelt, dh die lineare Regressionsgerade zeigt nach oben oder unten. Verwenden Sie das Schließen der aktuellen Kerze, nachdem es fertig ist und die nächste Kerze bildet als der Endpunkt. Das vermeidet das Problem einer Kerze, die den Wert des Indikators in Echtzeit ändert. Ist LSMA Lineare Regression Ich verstehe das Konzept der kleinsten Quadrate bei der Anpassung einer durchschnittlichen Linie, hatte aber nicht gehört, dass es als gleitenden Durchschnitt bezeichnet. Ich habe versucht, diesen Code und bekam eine Lineare Regression Linie, die die gleichen grundlegenden Bewegungen wie meine Kontrolle zu machen schien (eine LR Linie aus einer Charting-System, das ich bezahle). Aber auf der bezahlten Version, die Spitzen der LR gehen höher (niedriger), oft über und unter den Bollinger-Bands, während in dieser Version, die Wirkung viel mehr gedämpft ist. Irgendwelche Ideen, warum ich dieses Verhalten sehe, oder wo ich sonst einen Algorithmus für LR für MetaQuotes4 erhalten konnte, entfernte ich den LSMA von meinem Diagramm. Ich handele mit dem Indikator (CCI) fast ausschließlich. Das funktioniert viel besser. Ich fand, dass die zusätzlichen Indikatoren etwas verwirrend waren. Ich benutze CCI 14 Ich habe aufgehört mit dem Turbo CCI 6 Ich handele Geistermuster und zlrs und tlbs. Nichts kompliziert. Aber aggressiv. Und dies zu tun, finde ich, dass ich vor allem die CCI 14 nicht viel mehr, wie ich bin mit Trend-und Trend-Trend Handel. Ich benutze einen engen Halt. Nichts von Ihnen kann zufriedenstellend sein. Für weitere Infos. Werfen Sie einen Blick auf Woodies Seite. Gibt es einen Haufen von sehr wertvolle Infos drin. Es gibt so viele Methoden wie es Händler gibt. Ich habe an vielen Dingen versagt, bis ich den Indikator gut genug kennen gelernt habe und das meiste, was ich tue, ist wahrscheinlich schwer zu definieren und auch falsch in vielen Augen der Völker. Ich schätze, dass ich die meisten von Praxis-Trading für eine Gazillion Stunden. Blaiserboy: Es gibt so viele Methoden, wie es Händler gibt. Ich habe an vielen Dingen versagt, bis ich den Indikator gut genug kennen gelernt habe und das meiste, was ich tue, ist wahrscheinlich schwer zu definieren und auch falsch in vielen Augen der Völker. Ich schätze, dass ich die meisten von Praxis-Trading für eine Gazillion Stunden. Im auch auf dem langsamen Weg des Lernens Indikatoren eins nach dem anderen. Danke für all eure Antworten. Ich werde einen neuen Thread in Kürze auf LSMA und wird Entsendung Indikatoren und Experten im Zusammenhang mit LSMA auf den ersten paar Beiträge. LSMA als gleitender Durchschnitt basiert auf der Darstellung des Endpunkts der linearen Regressionsgeraden. Ich habe Versionen, die ich zu finden, dass auch andere Formen der geraden Linie mit Hyperbolic, Exponention, Macht und parabolische passen müssen. Dieses war someting ich arbeitete an für ein Selbstentzündung-Testlabor zurück 1978 und schrieb in BASICII für ein PDP 11. Ich fand, dass gerade Linie am besten arbeitete. Danke für die Info / Post, aber ich benötige wirklich einen guten linearen Regressionsalgorithmus oder mq4 Programm. Obwohl ich CCI verwenden, bevorzuge ich Linear Regression in Combo mit den bolliger Bands für den Handel. Auch ist es eine Aufgabe, die ich für andere abschließen muss. Was mich seltsam an der LSMA fiel, ist, dass ich nicht gelesen hatte, dass LR eine MA-Berechnung ist, obwohl ich das Konzept eines Algorithmus verstehen kann, um eine Linie zu finden, die zu einem 2-dimensionalen Satz von Punkten am besten mit der Methode der kleinsten Quadrate passt. Id nie gesehen Indikatorlinien in 3 Farben gezeichnet Ich bin ein langjähriger C / C-Programmierer in Windows mit Visual Studio, aber mit mq4 ist neu für mich und, obwohl sie sehr C-wie, nicht mit einer guten IDE zu lernen, in ist Meinen Fortschritt etwas zu verkümmern. Damit. Hat jemand anderes irgendeine Eingabe auf einem anderen linearen Regressionsalorithmus, oder wie ich dieses zwicken könnte