Moving Average Length Minitab

Variablen-Kontroll-Diagramme für Einzelpersonen Plot-Statistiken aus Messdaten, wie Länge oder Druck, für Einzelpersonen Daten. Variablen-Kontrollkarten für Untergruppen, zeitgewichtete Diagramme und multivariate Diagramme zeichnen ebenfalls Messdaten auf. Attribute Kontrolldiagramme Plot Zähldaten, wie die Anzahl der Defekte oder defekte Einheiten. Weitere Informationen zu Steuerkarten finden Sie unter Übersicht über Steuerkarten. Auswahl eines Variablen-Kontrollschemas für Einzelpersonen Minitab bietet fünf Variablen-Kontrollkarten an: 8226 I-MR 8722 ein Individuelles Chart - und Moving Range-Diagramm in einem Fenster 8226 Z-MR 8722 ein Diagramm mit standardisierten Einzelbeobachtungen und Bewegungsbereichen aus Kurzstreckenprozessen 8226 Individuen 8722 ein Diagramm der einzelnen Beobachtungen 8226 Bewegungsbereich 8722 ein Diagramm von Bewegungsbereichen Individuelles8722Meilen eines Bereichsdiagramms Ein I-MR-Diagramm ist ein Individuelles Diagramm und ein Bewegungsbereichsdiagramm in demselben Diagrammfenster. Die Personendiagramm wird in der oberen Hälfte des Bildschirms das Diagramm der beweglichen Strecke in der unteren Hälfte gezeichnet. Wenn Sie beide Diagramme gemeinsam sehen, können Sie sowohl die Prozessebene als auch die Prozessvariation gleichzeitig verfolgen und das Vorhandensein von speziellen Ursachen erkennen. Siehe 29 für eine Diskussion, wie man Gelenkmuster in den beiden Diagrammen interpretiert. Standardmäßig schätzt das I-MR-Diagramm die Prozeßvariation, mit MRbar / d2 den Mittelwert des Bewegungsbereichs dividiert durch eine unbasierende Konstante. Der Bewegungsbereich ist von Länge 2, da aufeinander folgende Werte die größte Wahrscheinlichkeit haben, gleich zu sein. Sie können auch mit dem Median des Bewegungsbereichs abschätzen, die Länge des Bewegungsbereichs ändern oder einen historischen Wert eingeben. Beispiel des I-MR-Charts Als Verteiler in einem Kalksteinbruch möchten Sie das Gewicht (in Pfund) und die Variation der 45 Chargen des Kalksteins, die wöchentlich an einen wichtigen Kunden versandt werden, überwachen. Jede Charge sollte ungefähr 930 Pfund wiegen. Sie haben zuvor ein Moving Average-Diagramm erstellt. Nun wollen Sie die gleichen Daten mit einem Einzelnen und beweglichen Bereich Diagramm zu untersuchen. So erstellen Sie das I-MR-Diagramm 1 Öffnen Sie das Arbeitsblatt EXHQC. MTW. Was ist ein gleitender Durchschnitt Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, was der Wert der ersten Beobachtung ist. (In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden Mittelreihe nicht als fehlender Wert berechnet.) Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen (4310 4400) / 2 4355. Der dritte gleitende Durchschnitt ist Der Durchschnitt der Beobachtungen 2 und 3, (4400 4000) / 2 4200 und so weiter. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt der Länge 3 verwenden wollen, werden drei Werte anstelle von zwei gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisiertem Content einverstanden. Lesen Sie unsere RichtlinienWie führt Minitab zentrale gleitende Durchschnittswerte aus Standardmäßig werden gleitende Durchschnittswerte in dem Zeitraum angegeben, in dem sie berechnet werden. Beispielsweise wird für eine gleitende mittlere Länge von 3 der erste numerische gleitende Mittelwert auf die Periode 3, die nächste auf die Periode 4 und so weiter gesetzt. Wenn Sie die gleitenden Mittelpunkte zentrieren, werden sie in der Mitte des Bereichs anstatt am Ende von ihm gesetzt. Dies geschieht, um die gleitenden Mittelwerte an ihren zentralen Positionen in der Zeit zu setzen. Methode für ungerade gleitende Mittelwerte Angenommen, die gleitende mittlere Länge ist 3. In diesem Fall setzt Minitab den ersten numerischen gleitenden Mittelwert auf die Periode 2, die nächste auf die Periode 3 und so weiter. In diesem Fall fehlt der gleitende Mittelwert für die erste und letzte Periode (). Methode für gleitende Mittelwerte Angenommen, die gleitende mittlere Länge ist 4. Die Mitte dieses Bereichs ist 2,5, aber Sie können keinen gleitenden Mittelwert zu Punkt 2.5 setzen. So arbeitet Minitab um das Problem. Berechnen Sie den Mittelwert der ersten vier Werte, nennen Sie ihn MA1. Berechnen Sie den Mittelwert der nächsten vier Werte, nennen Sie ihn MA2. Durchschnitt diese beiden Zahlen (MA1 und MA2), und legte diesen Wert zu Periode 3. Wiederholen Sie die ganze Serie. In diesem Fall fehlen die gleitenden Mittelwerte für die ersten beiden und letzten beiden Perioden (). Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten.